Description du projet

Cette étude pilote vise à cartographier globalement les risques liés aux tempêtes de sable et de poussière (TSP), en utilisant des données de télédétection, une analyse avancée au moyen de systèmes d'information géographique (SIG) et de logiciels de pointe tels que Google Earth Engine, Python, R Studio et PostgreSQL. L'objectif principal est de créer une carte détaillée des aléas, en évaluant la fréquence, l'intensité et les tendances des événements TSP dans le monde entier. Cet effort de cartographie constitue une base essentielle pour comprendre la distribution et la gravité des événements de TSP.

Au-delà de la cartographie des aléas, l'étude se penche sur l'identification des principaux facteurs à l'origine des événements de TSP, notamment le changement climatique, les transformations de l'occupation des sols et le surpâturage. À l'aide d'analyses statistiques de régression multiple, la recherche vise à isoler et à calculer la contribution individuelle de ces facteurs, en créant un modèle statistique qui mette en lumière l'interaction entre les variables et leur influence globale sur les occurrences de TSP.

En outre, l'étude s'étend à l'évaluation de l'impact en croisant le modèle développé avec diverses bases de données. Elle cherche à identifier les tendances significatives des TSP, en analysant les effets en cascade sur l'agriculture, la vulnérabilité à la sécheresse, la dégradation des sols, les schémas de migration et les conflits potentiels. Cette approche holistique est essentielle pour comprendre les conséquences sociétales et environnementales des événements de TSP.

En substance, l'étude pilote vise à fournir une compréhension globale des risques liés aux aléas de TSP, de leurs causes et de leurs impacts. Bien que la cartographie des aléas reste l'objectif principal, la recherche reconnaît l'importance de l'analyse des causes et des impacts sous-jacents. Cet effort représente une étape cruciale vers une prise de décision éclairée et la formulation de stratégies efficaces pour atténuer les impacts des aléas de TSP sur l'environnement et la société. Cette étude illustre le potentiel des données environnementales en tant qu'outil puissant pour un changement positif dans la gestion des risques liés aux TSP.

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